矿产预测数字化“快车”助力“矿保工程”
　　我国存在大面积第四纪戈壁、沙漠等中新生界覆盖区，而在戈壁、沙漠区已发现的大中型矿床仅占全国大中型矿床总数的约2%，覆盖区找矿潜力巨大。在覆盖区找矿，不仅需要成矿理论指导，还要开展基于GIS的矿产资源定量化预测与评价。研发快速、高效的区域矿产资源综合预测与评价系统，其艰巨性、重要性不言而喻。
　　“十一五”期间，随着地质普查和找矿工作的不断开展，危机矿山深部找矿、找隐伏矿、覆盖区找矿被摆上议事日程。在中国地质调查局的统一部署下，为了全面摸清家底， 基于GIS的全国矿产资源潜力评价全面展开。而支撑这项工作需要一个重要标准软件——MRAS，既能圈定和优选成矿远景区与找矿靶区，又能因较精确估算资源量而大大提高矿产资源评价工作效率。MRAS研发主导者，正是矿产资源研究所成矿远景区划室主任肖克炎。
　　通过MRAS系统，能将与矿产有关的资料转化为资源量的概念，进而圈定预测远景区，缩小勘查目标区，减少发现矿床的风险，提高找矿成效和预见性，对保障全国矿产资源潜力评价工作的顺利开展意义重大。从这个意义上讲，MRAS可谓开辟了矿产预测信息化的技术途径，让矿产预测搭上了数字化“快车”，为我国正在实施的“地质矿产保障工程”发挥了重要的技术支撑作用。例如，安徽圈定罗河式铁矿预测靶区和龙桥式铁矿预测靶区，就是在MRAS技术平台上对该区铁矿进行了矿产预测，圈定了52个成矿远景区。
　　而作为共产党员，肖克炎多年带领本室的科研团队不断为做好公益性地质工作提供技术攻关和支撑，本室全体党员在矿产资源预测评价方面走在前、做表率。
　　早在1996年，肖克炎就申请承担“基于GIS平台矿产资源评价辅助决策系统”，在国内首次提出将传统矿产资源评价与现代地学信息技术相结合的研究思路。经过科研团队十多年的不懈努力，该软件能够对建立在GIS平台上地质、物探、化探、遥感、矿产等多元空间数据库进行信息深加工，提取能够指示和识别某种矿床存在和贮存规模的深层次信息。而近几年充分利用调查评价成果研发出的MRAS软件，能够通过深入分析和研究成矿地质条件、控矿因素、成矿作用、矿床成矿模式，使得传统统计预测要几个月完成的工作被缩短到几天就可以完成，成为地质调查找矿突破进行规划部署的助推器。
　　事实上，肖克炎带领的科研团队在从事成矿远景区划计算机化及GIS应用研究方面所取得的成就远不止这些。从2000年以来，他们先后承担和参加国家支撑项目、973项目、区划数据库建设、地质调查信息化等项目，多项成果分获国家科技进步奖和国土资源科技进步奖。肖克炎也入选新世纪百千万人才国家级人选。此外，2002年，肖克炎申请承担“地学空间信息三维智能分析与可视化技术”项目，提出了适合地质数据空间数据模型及3D储量估算工作流程，主持开发地质勘探三维可视化探矿者软件。目前，有关成果在全国危机矿山找矿专项中得到推广应用，为在三维定位预测及资源量定量预测方面提供了便捷的工具。

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