云计算破解矿产资源预测难题

2012年06月06日 11:18 9793次浏览 来源:   分类: 新技术   作者:

1

 

    ■ 人物档案

  路来君:吉林大学地球科学学院数字地学研究中心教授,首席科学家;数学地质专业博士,数学地质与GIS软件博士后,主要从事数学地质方法、地理信息系统开发应用、矿产资源预测、多元地学信息系统、地学G4I系统软件等开发研究工作,其中的地学G4I系统被吉林省科技厅主持的专家评审会评定为国际先进水平成果。主持或参加国家自然基金、科技创新基金、科技支撑计划、地质矿产部及国土资源部等科研项目共25项,发表有影响论文39篇,专著6部;获省部级一等奖2项,三等奖3项,为吉林大学地学专业开设本科生、硕士生与博士生基础及专业课程10门。先后研制成功3种地理信息系统(GIS)软件,在地质空间分布与变异性研究中提出了“地质空间三重划分模型理论”、“地学频谱分析理论”以及“三维地学空间色码理论”与技术, 2003年建议并在吉林大学首先创立了数字地学研究中心,申请成功数字地学硕士点与博士点,先后招收博士生19名、硕士生15名,先后完成辽宁、河北、山西及吉林白山等省市区域矿产资源预测项目。业余爱好古典诗词,以填宋词为主,出版过“心路”诗词集。

   有一个故事听来有趣。
  上世纪九十年代末期,一位选区在河北省,从事矿产资源预测项目的数学地质博士曾预言:“张家口南部某区采样化验中虽然不含金,但该区却可能是一个重要的金矿靶区。”这位博士专家从来没去过张家口,怎么会知道张家口某区可能有金矿?
  巧合的是,一支武警黄金部队在那里勘察打钻,居然真的找到了金矿。当时提出这个预言的博士专家,名字叫路来君。他现在是吉林大学教授、博士生导师、数字地学研究中心首席科学家。
  路来君教授目前正从事数字地学理论与技术研究,他的研究目标有两项,一项是矿产资源精细化、智能化与可视化预测;另一项是地质灾害早期预警。目前,路来君教授正从事新一代地理信息系统开发研究,研制云计算环境下的人机交互式地学G4I系统,这套系统怎么回事?5月17日,借路来君教授来京洽谈科研项目合作之机,科技日报记者采访了他。
  矿产资源是在漫长的地质历史时期由地质作用形成于地壳中的有用元素物质堆积,是人类赖以生存发展的天然资源,也是国民经济重要的物质基础。由于资源的不可再生性,地壳上的矿产资源随着开采量的不断提高而不断减少,矿产资源的供需形势日趋紧张。矿产资源勘察与预测越来越向地下深部发展。无论是煤、石油、天然气等能源矿产,还是金银铜铁锡等金属矿产,一般都深埋在地下。如何准确预测?构成世界性的地学难题。
  频繁发生的地质灾害,诸如:地震、海啸、森林火灾、山体滑坡、泥石流、洪涝等自然灾害,如何进行早期预警?更是世界性难题。
  路来君教授说:“我目前开展的科研项目,主要是在上述两个领域开展地学空间变异性理论、方法与技术研究,特别是在高性能计算、云计算环境下,寻求地学空间分析中的理论突破与技术创新,为矿产资源预测和地质灾害早期预警研究提供新理论、新方法与新技术。”
  现行地学空间信息技术中,实用性的地学软件工具多以二维、三维制图功能者居多,而以地下矿产资源评价和地表地质灾害早期预警为目标的地学软件工具并不多见,应用跨学科空间数据库集成为基础的空间分析软件是国际上普遍争相研发的热点。路来君教授根据他所提出的空间分析理论与技术集成,融合人工解释与机器学习互为一体的操作模式,通过云计算解决矿产资源预测与地质灾害预警难题。

[1][2] [3] 下一页

责任编辑:安子

如需了解更多信息,请登录中国有色网:www.cnmn.com.cn了解更多信息。

中国有色网声明:本网所有内容的版权均属于作者或页面内声明的版权人。
凡注明文章来源为“中国有色金属报”或 “中国有色网”的文章,均为中国有色网原创或者是合作机构授权同意发布的文章。
如需转载,转载方必须与中国有色网( 邮件:cnmn@cnmn.com.cn 或 电话:010-63971479)联系,签署授权协议,取得转载授权;
凡本网注明“来源:“XXX(非中国有色网或非中国有色金属报)”的文章,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不构成投资建议,仅供读者参考。
若据本文章操作,所有后果读者自负,中国有色网概不负任何责任。